最近，香港大学叶兆辉教师因论文援用 AI 捏造文件被撤稿，导致其卸任副院长职务。该论文触及香港生养率议论，被确认援用了无数 AI 生成的不实文件，且未声明使用 AI。这一事件也激勉了学术圈对 AI 使用的严格疑望，突显了欠妥使用 AI 器用可能导致的严重后果。

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与此同期，与 AI 使用相关的学术风险事件正在全球范围内密集发生。

从留学生因使用 AI 写稿被开除学籍，到学生擅幽静小组功课中调用 AI 导致通盘团队被追责，再到导师用 AI 生成内容指引博士生激勉质疑，以及番邦教师因学生用 AI 写功课发飙 ......

AI 正在真切地改写学术生态，也制造着前所未有的信任危急。

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本期，学霸君将从多个确凿案例启程，匡助全球回归 AI 在学术写稿中的风险类型，蚁合刻下期刊和出书机构的相关规章，为屏幕前的小伙伴提供一份实用的安全使用指南。

01 因过度使用 AI 撤稿事件频发

连年来，因过度使用 AI 而导致论文被撤稿的自得比比皆是。

举例，NEJM撤稿案例走漏，因作家使用 AI 修图，况且存在初级异常而导致论文被惊怖。

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另一案例中，中国粹者因论文配图使用 AI 生成而被撤稿，作家称因无力支付腾贵插图用度而使用 AI。

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此外，2025 年一篇发表在施普林格 · 当然出书集团旗下期刊Digestive Diseases and Sciences的论文激勉了学术界鄙俚考虑。

一位英国病院典籍科罚员在协助共事查找文件时，发现论文中14 篇参考文件有 12 篇透顶不存在 —— 占比高达 85%！这些被捏造的文件标注着看似挨次的期刊称号、卷期号和页码，但践诺核查后发现熟习虚假虚假。

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拜访发现，作家在写稿经由中使用了 AI 辅助整理文件，而 AI 生成不实援用的幻觉问题最终变成了这起学术怪异事件。

02 AI 导致论文撤稿的典型原因

率先是 AI 生成内容的可检测性问题。

除了捏造参考文件，AI 生成内容本人也存在被识别和质疑的风险。刻下主流期刊剪辑和审稿东谈主对 AI 生成文本的谈话特征照旧有了一定进程的明锐度。AI 生成的学术文本往往在以下方面存在罅隙：措辞过于运动但缺乏深度论证，段落之间的逻辑衔接看似连贯但零落本色性的念念维递进，术语使用看似专科但在特定语境中存在精巧的不准确，以及缺乏对前沿议论动态的精确把捏。

第二，AI 辅助数据分析中的异常风险。

AI 不仅被用于文本生成，立博体育LIBO中国官网也被越来越多的议论者用于辅助数据分析和统计建模。然则，AI 在数据处理经由中相通可能产生异常。大型谈话模子并非专科的统计分析软件，其对统计面目的遴荐、假定磨真金不怕火的执行以及收尾的解读皆可能存在偏差。要是议论者在不充分调和所用分析面目旨趣的情况下，透顶依赖 AI 完成数据分析，最终的论断可能成立在异常的基础之上。

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第三，AI 翻译和润色激勉的学术抒发失真。

对于非英语母语的议论者而言，使用 AI 进行论文翻译停战话润色是极为广大的作念法。然则，过度依赖 AI 润色可能导致论文丧失作家独到的学术抒发作风，致使在不经意间改变了原文的科学含义。一些隐微的语义偏差在翻译和润色经由中被放大，可能导致议论论断被扭曲。

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第四，未暴露 AI 使用违背出书透明度原则。

越来越多的紧要期刊照旧明确条目作家在论文中暴露是否使用了 AI 器用，以及使用的范围和进程。要是作家使用了 AI 但在投稿时未进行相应暴露，一朝被期刊发现，即便 AI 使用本人莫得导致事实性异常，也可能因违背出书透明度原则而被条目撤稿或校正。

第五，豪门国际娱乐使用 AI 进行绘画或私自修改图片。

《新英格兰医学杂志》（NEJM）于 2026 年 4 月 18 日发表一篇对于 87 岁须眉丛林大火后肺部损害的临床影像议论，仅 11 天后即撤稿。作家承认使用 AI 对相片进行修改，将卷尺类似在图中并疗养其角度位置，虽称未改变临床信息，但未遵命期刊图像处理计谋且未暴露 AI 使用情况。但 PubPeer 评述者指出卷尺刻度至极，作家讲明因蹙迫情况下尺子摒弃倾斜，为提高可见性进行微弱疗养，但承认未暴露处理门径。值得提防的是，这次撤稿亦然NEJM自 2020 年以来初次撤稿。

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针对刻下 AI 使用激勉的学术风险，期刊已迟缓成立明确挨次。那么，应该怎样将蚁合这些规章并安全使用 AI 助力学术议论呢？

03 安全使用 AI 的实用指南

（1）深入了解指标期刊的 AI 使用计谋

在入部下手使用任何 AI 器用之前，建议全球先查阅指标期刊对于 AI 使用的具体计谋。现在海外主要出书集团和期刊对此照旧形成了不同进程的挨次。

其中，Nature系列期刊的条目是，作家不错在写稿经由中使用 AI 器用来改善谈话抒发的可读性，但不得使用 AI 来生成中枢科学内容，且必须在面目部分或致谢中明确暴露 AI 的使用情况。Science期刊的态度与此类似，强调作家对论文一齐内容负有最终职守，AI 弗成被视为共同作家。

总的来说，现在各大期刊中枢原则是 AI 不错用于辅助性责任，但弗成替代议论者的零丁念念考和创造性孝顺。

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图片起头：上海交通大学

图片起头：上海交通大学

（2）文件检索与援用的面目及原则

前述 85% 不实参考文件的案例给扫数议论者敲响了警钟。为幸免堕入类似窘境，以下原则应当贯串文件使用的全经由。

率先是持久通过正规学术数据库和藏书楼系统来检索文件。Web of Science、Scopus、PubMed、Google Scholar、CNKI 等泰斗数据库应当成为文件检索的首选渠谈。AI 生成的文件保举仅可当作参考痕迹，绝弗成径直当作援用起头。

其次，需要对无法找到全文的文件保持高度警惕。要是一个援用看似完好挨次，但在多个数据库中皆无法检索到原文或任何相关记载，那么这条援用存在不实的可能性极高，应给予摈弃。

除此除外，建议全球构建系统化的文件科罚习尚，举例使用 EndNote、Zotero、Mendeley 等专科文件科罚软件，将扫数援用的文件纳入合并科罚，这不仅不错晋升写稿遵守，也有助于在投稿前对参考文件列表进行系统性自查。

（3）AI 辅助写稿的合理畛域和范围

在文本写稿层面，AI 不错在以下场景中瓦解辅助作用：

匡助梳表面文结构和段落逻辑、提供谈话抒发和句式优化的建议、辅助非母语写稿家进行谈话润色、快速回归和对比无数文件的中枢不雅点。但这些辅助行动必须遵命以下畛域。

需要提防的是，议论问题、假定建议、实验预备、数据分析策略和中枢论点的形成必须是议论者零丁完成的才略处事。AI 不错提供灵感但不应该替代议论者的学术判断，也便是说论文中的每一个科学论断皆必须有作家躬行考据的文件或数据当作提拔。

结语

总的来说，AI 时间的学术写稿既面对时刻赋能的机遇，但也需唐突不实援用、图像更正等新式风险。面对这一挑战，诸位小伙伴需严格投诚期刊挨次，明确 AI 使用的合理畛域，在文件检索、写稿辅助和图像处理等重要保持透明度与确凿性。

独一在时刻遵守与学术严谨性之间找到均衡，能力在 AI 海潮中确保议论后果质料，保险学术处事活命的可陆续发展。

题图起头：图虫创意

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